Comprendre la conception du moteur, notre façon d’aborder un projet et la place des expériences immersives.
Foire aux questions
POUR COMMENCER
Du contexte à un travail utile.
01Qu’est-ce que le moteur IA de Connected Labs ?+
Il s’agit d’un moteur d’orchestration conçu pour relier les connaissances organisationnelles, les modèles d’IA et les outils autour d’une tâche. L’objectif est d’obtenir un résultat que les personnes peuvent vérifier et réutiliser avec son contexte. La page du moteur illustre ce fonctionnement avec un guide d’accueil du personnel.
L’orchestration coordonne une tâche confiée à l’IA : préparer le contexte pertinent, sélectionner les modèles et les outils, appliquer les limites d’accès et définir les points d’approbation humaine. Elle relie une demande à un processus de travail et à une personne responsable.
03Pourquoi les connaissances de l’organisation sont-elles essentielles ?+
Un modèle généraliste ne comprend pas automatiquement vos procédures ni votre contexte de travail. Notre approche commence par la gouvernance des données : identifier les sources fiables, évaluer leur qualité, définir les accès et prévoir la mise à jour des informations. Ces exigences seraient définies avec chaque organisation.
04Quel rôle les personnes conservent-elles ?+
Le contrôle humain consiste à attribuer la responsabilité de la tâche, à examiner les éléments probants et à décider quelles actions nécessitent une approbation. L’IA peut produire des résultats incomplets ou incorrects. Notre approche prévoit donc une validation et un recours à une personne compétente adaptés au cas d’usage et à ses risques.
05Que signifie la souveraineté de l’IA en pratique ?+
Pour notre projet de moteur, la souveraineté consiste à concevoir une solution qui donne aux organisations la maîtrise de leurs données stratégiques, de leur propriété intellectuelle et de leurs choix technologiques. Cela inclut les lieux de stockage et de traitement des données, leurs utilisateurs autorisés et les fournisseurs pouvant intervenir. Les exigences d’hébergement, de résidence des données et d’accès doivent être convenues et validées pour chaque déploiement.
06Comment la visibilité et la traçabilité soutiennent-elles la gouvernance ?+
La visibilité permet d’identifier les sources, les modèles, les outils et les autorisations associés à un processus. La traçabilité relie les données d’entrée, les résultats et les décisions de validation humaine afin que les équipes puissent examiner le déroulement du travail. Les contrôles et les éléments probants nécessaires aux évaluations de la gouvernance ou aux évaluations de la conformité sont définis selon les exigences de l’organisation.
07Comment mesurer la valeur de l’adoption de l’IA ?+
Commencer par établir une référence pour un processus précis : temps consacré, qualité des résultats, coût et personnes concernées. Convenir des critères de réussite, évaluer des tâches représentatives et documenter les limites. Ces éléments doivent guider la décision d’améliorer, d’élargir ou d’arrêter un cas d’usage.
08Comment se déroule un échange sur un projet d’IA ?+
Nous partons de la tâche, des personnes concernées et des informations qu’elles utilisent. L’échange permet de préciser le périmètre à explorer, les exigences d’accès et de gouvernance ainsi que les résultats à évaluer. Nous convenons ensuite d’une prochaine étape en fonction de ces besoins.
09Pouvons-nous collaborer sur une expérience immersive ?+
Oui. Notre expertise immersive porte sur l’apprentissage des langues, le perfectionnement professionnel, l’entrepreneuriat et l’orientation. Parlez-nous du public, de la situation à mettre en pratique et des interactions qui rendraient l’expérience utile.
Dites-nous où le travail bloque, quelles connaissances sont difficiles d’accès ou quelle équipe a besoin de soutien. Nous pourrons explorer le rôle que l’IA pourrait jouer.